Zur Entdeckung von Fehlern in der Produktion ist man häufig auf Stichproben angewiesen, um nicht eine aufwendige 100% Prüfung durchführen zu müssen. Dieser Beitrag erklärt, wie man bei diskreten Fehlern (gut oder schlecht) auf Basis der Binominalverteilung die richtige Stichprobe wählt. Zudem wird gezeigt, wie man mit dem Vertrauensniveau das Konfidenzintervall einer prognostizierten Eintrittswahrscheinlichkeit berechnet. Kapitel 00:00 Start 01:16 Nutzen von statistischen Analysen 02:26 Stichprobe abhängig vom Fehlermuster 10:35 Berechnung der Eintrittswahrscheinlichkeit 14:37 Einfluss des Zufalls auf das Ergebnis 17:37 Konfidenzintervall berechnen 21:02 Fehlerwahrscheinlichkeit unter falschen Annahmen 22:18 Abschluss Weitere Informationen und Kontakt unter: Email: info@freies-qm.de Website: https://freies-qm.de/ Kanal: null LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/peter-koechling/ XING: https://www.xing.com/profile/Peter_Koechling2 Video und Bildnachweis: https://www.pexels.com/ https://pixabay.com/